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周德标:IBM沃森健康构建智能医疗时代

2018-12-31 19:37 来源:未知

  新浪财经讯 “第二十届高交会-中国高新技术论坛”于2018年11月14日-16日在深圳举行,本次论坛的主题为“坚持新发展理念、推动高质量发展”,IBM沃森健康大中华区首席运营官周德标出席“颠覆性创新技术”主题论坛并演讲。

  2008年,IBM从机器学习方面发展了沃森的品牌,2014年,IBM正式决定把沃森进行商用化,2015年成立了沃森健康部门。

  周德标称,IBM沃森健康是一个基于IBM沃森云平台的解决方案,它最大的特点是云,“患者的数据也好、患者相关的医疗保险的支付数据也好,对沃森健康的引擎、算法的生成非常重要。”此外,沃森健康不只是在医疗影像或者新药研发领域发力,它是整个跨医疗健康产业链的整体解决方案。

  周德标:感谢主持人,感谢各位领导,感谢在场的嘉宾今天聆听关于我沃森健康的介绍。我叫周德标,现在在沃森健康大中华区负责运营,谢国彤刚刚的平安首席医疗官以前是我的同事,他介绍的内容以前我们在研究院其实听了很多次,我接下去的演讲在技术上的东西讲得稍微少一些。

  IBM沃森健康进入中国时间已经有不到三年的时间,今天我在会场的路上,我们有一个以前IBM的同事,他打电线多岁,不幸最近诊断为直肠癌晚期,他家里还有一个怀了九个月身孕的妻子,这个对家庭是非常大的打击,他也不敢完全相信医生给他的判断就是正确的,毕竟只有一年对他本人和家庭都是巨大的负担。他问我沃森健康听说肿瘤的方案在中国落地,我想去看看,怎么弄?我在路上联系我们的销售,下周一早上就去海总,我不知道沃森健康是不是可以帮到他,但是我想给他的生存带来希望。

  IBM作为一家IT公司,我作为IT出生的工程师,现在在医疗产业帮助大家,无论是延续生命也好,挽救生命也好,或者让大家的生活生活更为健康也好,任何一个做出的付出都能带来一点回报,对我们来说是非常大的欣慰。IBM在人工智能和医疗领域其实耕耘了很多年,最早1956年,也被称之为人工智能的元年,因为在这一年美国的达特茅斯学院有一个会议,世界上当时的人工智能领先科学家在这个会议上第一次定义了人工智能的研究方位,1956年称之为人工智能的元年。这之后人工智能是潮起潮落,一直在一个技术和时代当中不断地发展演变,其实我出去演讲一直讲到人工智能其实有两个大的方法论的问题:一是普通哲学上的演绎法,二是归纳法。我们医学上也有同样的思路,其实人工智能的技术主流也是在在这两种方法论中间不断形成螺旋式的上升。在1997年,IBM的深蓝计算机第一次占战胜了世界国际象棋冠军,80、90年代的时候人工智能一度非常热,当时比较热的系统是专家系统,其实当初最初的应用场景就是在医疗现场。但是进入90年代以后,大家发觉演绎法要制造专家系统付出的代价非常大,效果也并不好,90年代的人工智能进入低迷期,97年IBM通过这样的人和机器的大战的胜利,重新鼓舞起人们对人工智能的信心。

  2008年,IBM从机器学习方面发展了沃森的品牌,在2011年在美国的危险游戏人机大战,跟97年的人机大战最不一样的地方就是完全对话,自然语言对话的人机大战,主要做智力竞猜的,IBM的沃森人工智能平台第一次战胜了人类的两位冠军。这也是一个非常轰动性的事件,意味着人工智能的方法论重新回到归纳法,我们从数据当中发掘规律,去寻找算法,然后再去建立一个系统。

  2014年,IBM正式决定把沃森进行商用化,单独成立一个部门IBM沃森,2015年成立了沃森健康部门,之后进行了一系列的兼并收购,我们主要收购四家比较大的医疗公司,我相信在座很多人都知道。IBM沃森健康是一个基于IBM沃森云平台的解决方案,其实跟我们之前的伙伴们介绍的最大不同点,主要体现在这个地方,因为IBM的沃森健康最初就是考虑到沃森这个平台必须是建立在云平台上,必须提供一个普惠医疗,能够提供一个标准化的服务给到这些医院、健康医疗行业的从业者。

  第一个它的大特点就是云,因为IBM沃森健康是基于IBM的云,IBM的云是基于IBM的公有云和私有云的框架上,但是在医疗健康的行业要投入云的使用我相信大家在医院工作的人也知道,有一个非常大的挑战,就是你要符合这个行业的合规要求,还有就是数据隐私方面的要求。所以IBM从一开始考虑到健康医疗云需要符合行业的GSP,包括数据隐私方面的要求,在美国我们是符合要求,在中国我们和本地的合作伙伴合作,完全符合中国的国家相关部委的法律政策。

  第二,健康医疗行业我们讲今天的人工智能是基于数据的平台,所以患者的数据也好、患者相关的医疗保险的支付数据也好,对我们的引擎、算法的生成是非常重要的,刚刚也讲到IBM从2015年成立沃森健康部门以后,通过一系列的兼并收购,包括之前自己公司的长期积累,获得了非常巨大的数据量在美国,今天我们有一个医疗数据标准覆盖美国70%的人口,是非常大的患者数据量。

  第三,认知计算,IBM一直说是认知计算,因为我们最初的时候并不敢提人工智能的词汇,因为大家一提到人工智能脑海中自然浮现一个机器人的形象,IBM还是希望把人工智能的技术真正切切实实带到应用当中,给到医疗健康行业一些变化。所以我们提出的是认知计算的主题。

  沃森健康比较大的特点就是我们不只是在医疗影像或者新药研发领域发力,它是整个跨医疗健康产业链的整体解决方案,待会片子我会介绍,之前我们合并之前有150种解决方案,今天我们把它归纳整理四个行业的解决方案。

  第四,合作。因为和生态系统的合作无论是人工智能也好,或者其他的技术也好,在健康医疗行业我们要真正落地一个技术,其实离不开和这个行业的生态伙伴合作,包括现在的IT合作伙伴,也包括医院、制药厂、医疗器械公司等等。

  这是IBM沃森健康整体的解决方案蓝图,今天我把所有的解决方案按照四个行业进行归纳:

  我们有一些方案是跨平台的,今天所有的解决方案主要是为四个行业服务:健康保险行业,也就是平安有自己的商保、医保,美国有商业保险是为医疗提供服务的。二是医院,沃森健康在医院领域打造沃森肿瘤的端到端解决方案,我们围绕肿瘤一直从医疗影像诊断再到医疗诊断方案推荐到基因检测,到基因临床实验入组有完整的体系。三是政府,中国的医院大多数三甲是政府主管,政府对医院监管有各种各样指标的考核,这个领域我们也有相应的解决方案。四是生命科学,今天中国也在鼓励自己的新药研发,我们也有为新药研发做的产品。

  大家可以看到上面一条,横跨四个领域就是沃森健康的数据平台。回到解决方案,我特别想提的就是肿瘤解决方案,进入中国的时间比较长,我们在2016年和杭州(认知)签署第一个代理销售协议,我们在中国落地的沃森肿瘤解决方案一共有两款产品,一是肿瘤学的解决方案,二是基因组学的解决方案,肿瘤学的解决方案为医生、患者提供最佳治疗方案推荐,基因组学,今天很多肿瘤离不开靶向药物的治疗,要进行靶向药物的治疗必须要有非常清楚的病人具体变异基因的报告,基因组学的方案今天是给二代测序的公司广泛应用的解决方案。

  还有一个叫临床试验匹配,肿瘤一旦发现,其实留给这个病人的时间往往不长。很多新药其实有效的治疗方案很多还是在临床实验阶段,怎么能够帮助病人有限的时间里面找到有效的治疗方案是非常重要的。临床试验匹配就是帮病人找到世界上临床试验的试验,让他参加这个试验,尽早参加治疗。还有一个是形成一个肿瘤的闭环,今天还有一款产品刚刚推出,是医疗影像,专门做肿瘤诊断的医疗影像方案,在美国已经产品落地了。

  我还是回到平台建设,医疗有两个问题要解决,一是真正针对疾病的,我们要解决医疗资源紧缺的问题,我们的肿瘤解决方案其他的解决方案是帮助医疗行业能够解决这个医疗资源分配不均衡医疗资源紧缺的问题。还有一个问题医疗健康行业比较大的特点,医疗健康行业相对来讲是一个孤岛化的状态,每家医院或者说每个城市或者每个省我们的系统、数据都是隔离的,虽然政府做了很多年的努力,但是我们今天还是没有看到整合全国的数据平台在那里。今年二季度我们跟中电数据正式签署了数据平台项目落地的协议,现在这个项目正在进行当中,预计明年中可以看到一个国家健康数据平台在中国落地的场景。这个健康平台通过我们合作伙伴中电,帮助三甲医院把数据进行重新整合,标准化之后提供给所有生态圈的合作伙伴,生态圈的合作协议,包括中电数据最近刚刚跟药民康德签了一个协议,在这个领域可以利用平台产生的数据为他们的新药研发提供服务。

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